一種面向智慧電梯的故障診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011280097.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112485001A | 公開（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112485001A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-12 |
| 分類號(hào) | G01M13/045(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 牛丹;張?zhí)鞂?孫長(zhǎng)銀;陳夕松;唐志榮;丁力;錢國(guó)華;岳友 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 申龍電梯股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 蘇州創(chuàng)元專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 范晴 |
| 地址 | 215212江蘇省蘇州市吳江區(qū)黎里鎮(zhèn)莘塔申龍路55號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種面向智慧電梯的故障診斷方法，包括：收集電梯曳引機(jī)和門機(jī)的加速度、速度信號(hào)數(shù)據(jù)，并根據(jù)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，得到訓(xùn)練樣本；對(duì)原始的振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)降噪的預(yù)處理，構(gòu)建信號(hào)的特征向量；使用PWVD方法構(gòu)建CNN輸入圖像；利用CNN學(xué)習(xí)不同故障類別的輸入圖像，完成不同故障狀態(tài)的精準(zhǔn)識(shí)別。通過預(yù)處理機(jī)制不僅可以加強(qiáng)CNN學(xué)習(xí)復(fù)雜特征的能力與速度，提高模型分類準(zhǔn)確率，增強(qiáng)魯棒性，而且減少了訓(xùn)練用時(shí)，有利于實(shí)時(shí)監(jiān)控分析智慧電梯的系統(tǒng)健康狀況。?? |
