一種面向智慧電梯的故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011280097.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112485001A 公開（公告）日 2021-03-12
申請公布號 CN112485001A 申請公布日 2021-03-12
分類號 G01M13/045(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 牛丹;張?zhí)鞂?孫長銀;陳夕松;唐志榮;丁力;錢國華;岳友 申請（專利權(quán)）人 申龍電梯股份有限公司
代理機構(gòu) 蘇州創(chuàng)元專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 范晴
地址 215212江蘇省蘇州市吳江區(qū)黎里鎮(zhèn)莘塔申龍路55號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向智慧電梯的故障診斷方法，包括：收集電梯曳引機和門機的加速度、速度信號數(shù)據(jù)，并根據(jù)電機的運行狀態(tài)對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，得到訓(xùn)練樣本；對原始的振動信號數(shù)據(jù)進(jìn)行信號降噪的預(yù)處理，構(gòu)建信號的特征向量；使用PWVD方法構(gòu)建CNN輸入圖像；利用CNN學(xué)習(xí)不同故障類別的輸入圖像，完成不同故障狀態(tài)的精準(zhǔn)識別。通過預(yù)處理機制不僅可以加強CNN學(xué)習(xí)復(fù)雜特征的能力與速度，提高模型分類準(zhǔn)確率，增強魯棒性，而且減少了訓(xùn)練用時，有利于實時監(jiān)控分析智慧電梯的系統(tǒng)健康狀況。??