一種基于視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的存余垃圾識別方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010548463.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111659635A | 公開(公告)日 | 2020-09-15 |
申請公布號 | CN111659635A | 申請公布日 | 2020-09-15 |
分類號 | B07C5/34(2006.01)I | 分類 | 將固體從固體中分離;分選; |
發(fā)明人 | 袁志業(yè);張文濤;宮文龍 | 申請(專利權(quán))人 | 北京錚實(shí)環(huán)保工程有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 102601北京市大興區(qū)隆華大街55號院13號樓4層413 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的存余垃圾識別方法和裝置,包括勻料器、視覺單元、執(zhí)行單元、輸送線和總控機(jī),輸送線為電機(jī)驅(qū)動的傳送帶裝置,第一傳送帶的上方支架上連接有勻料器,物料從勻料器的上端進(jìn)入,從勻料器的下端均勻的落入第一傳送帶上,第一傳送帶旁的地面上固定連接有總控機(jī),物料順著第一傳送帶運(yùn)動到第二傳送帶上,第二傳送帶將物料運(yùn)轉(zhuǎn)到第三傳送帶上,本發(fā)明將替代人工勞動力,排除對人體危害,并且相比單純依靠基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺完成物體識別檢測來講,本研究先通過得到物體密度和坐標(biāo),再將少部分圖像中物體進(jìn)行算法識別,可以大幅度縮短識別耗時(shí),提高識別精準(zhǔn)度達(dá)到99.5%。?? |
