一種基于lstm的電機(jī)電流異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110446300.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113361324A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113361324A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 易康;韓倩倩;劉兆娜;蔡鑫 申請（專利權(quán)）人 杭州玖欣物聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州中利知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 韓洪
地址 310000浙江省杭州市濱江區(qū)浦沿街道濱文路426號巖大房文苑大廈12樓1263室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于lstm的電機(jī)電流異常檢測方法，包括S1.異常檢測模型訓(xùn)練階段：采集電機(jī)的歷史電流信號，進(jìn)行工況劃分，獲得目標(biāo)工況的電流信號，去除離群點(diǎn)；特征提取，并進(jìn)行歸一化，獲得訓(xùn)練樣本；模型訓(xùn)練，采用lstm算法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，保存訓(xùn)練好的模型作為預(yù)測器，保存報(bào)警閾值；S2.異常檢測模型預(yù)測階段：獲取實(shí)時采集的電流信號；對采集的電流信號進(jìn)行工況劃分，獲得目標(biāo)工況的電流信號，去除離群點(diǎn)；提取特征，并進(jìn)行歸一化，獲得預(yù)測樣本；將預(yù)測樣本傳入先前訓(xùn)練好的預(yù)測器中，獲取的結(jié)果與報(bào)警閾值進(jìn)行比較，超過則報(bào)警。該方法可以在沒有故障樣本以及電流采集頻率較低的情況下，實(shí)現(xiàn)對電機(jī)故障的實(shí)時在線異常檢測。