訓(xùn)練樣本優(yōu)化方法、目標(biāo)檢測模型生成方法、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011584033.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112699776A 公開（公告）日 2021-04-23
申請公布號 CN112699776A 申請公布日 2021-04-23
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張燕;夏正勛 申請（專利權(quán)）人 南京星環(huán)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 孟金喆
地址 210004 江蘇省南京市建鄴區(qū)賢坤路1號科創(chuàng)中心2樓220-351號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種訓(xùn)練樣本優(yōu)化方法、目標(biāo)檢測模型生成方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練樣本集中的每個訓(xùn)練樣本中標(biāo)注有前景目標(biāo)物體和背景目標(biāo)物體；根據(jù)目標(biāo)檢測模型的檢測任務(wù)，確定前景目標(biāo)物體與背景目標(biāo)物體之間的語義規(guī)則約束；在各訓(xùn)練樣本中，獲取滿足語義規(guī)則約束的目標(biāo)優(yōu)化樣本，并在各目標(biāo)優(yōu)化樣本中，生成同時包括前景目標(biāo)物體和背景目標(biāo)物體的標(biāo)注框。通過添加同時包括不同種類目標(biāo)的標(biāo)注框，在樣本訓(xùn)練過程加入了前景目標(biāo)物體的語義信息，便于在進(jìn)行目標(biāo)檢測時，提取完整的前景目標(biāo)物體特征，從而提高識別準(zhǔn)確性，并且計算復(fù)雜度低。