基于改進(jìn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的種苗生長勢評估的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010102260.5 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN111369498B 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號(hào) CN111369498B 申請公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱逢樂;鄭增威;何夢竹 申請（專利權(quán)）人 浙江大學(xué)城市學(xué)院
代理機(jī)構(gòu) 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 代理人 -
地址 310015浙江省杭州市湖州街50號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的種苗生長勢評估的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，包括：采集兩類蝴蝶蘭種苗的RGB圖像；基于所有圖像訓(xùn)練條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明針對種苗生長勢評估建模中圖像樣本量不足的問題，對條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)框架進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，能夠自動(dòng)、快速生成大量較為清晰、視覺效果逼真、具有多種姿態(tài)、能體現(xiàn)兩類別種苗細(xì)微差異的新圖像；本發(fā)明能有效擴(kuò)充種苗圖像小樣本訓(xùn)練集，基于增強(qiáng)后訓(xùn)練集建立的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)種苗生長勢評估模型的泛化能力有顯著提升，有明顯的增強(qiáng)效果，達(dá)到種苗生長勢評估小樣本建模的目的；可為農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)領(lǐng)域的其他圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)問題提供新的思路和技術(shù)協(xié)助。