一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710056854.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN106874581B 公開(公告)日 2021-03-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN106874581B 申請(qǐng)公布日 2021-03-30
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李鴻亮;李佳鶴;李寅雷;龍克壘;徐雨明 申請(qǐng)(專利權(quán))人 浙江中易慧能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 胡晶
地址 310012浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)方法,其包括:分析建筑空調(diào)能耗的影響因素;根據(jù)影響參數(shù),采集歷史建筑空調(diào)能耗樣本參數(shù),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)樣本參數(shù)的維度建立建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)模型;采用預(yù)處理后的樣本參數(shù)作為訓(xùn)練樣本對(duì)建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;采集近期的實(shí)時(shí)建筑空調(diào)能耗樣本參數(shù)對(duì)建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)估,若誤差在允許范圍內(nèi),則模型的輸出即為建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)值,否則對(duì)模型重新進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑空調(diào)能耗預(yù)測(cè)方法,具備學(xué)習(xí)規(guī)則簡單,便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),具有很強(qiáng)的魯棒型、記憶能力、非線性映射能力以及強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點(diǎn)。??