一種基于端到端模型訓(xùn)練的智能地址識別方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011241374.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112329470A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112329470A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06F40/295(2020.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 蔣永余;孔慶超;張佳旭;王宇琪;趙菲菲;吳曉飛;彭鑫;奉凡;羅引;王磊 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳中科聞歌科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 杜欣;吳雪 |
| 地址 | 100028北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路9號樓銀谷大廈7層0715室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N基于端到端模型訓(xùn)練的智能地址識別方法及裝置，屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個地址文本數(shù)據(jù)及每個所述地址文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的驗證數(shù)據(jù)；針對每個地址文本數(shù)據(jù)，生成所述地址文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的字符嵌入向量序列；將所述字符嵌入向量序列輸入至第一級子模型；將每一級子模型的輸出數(shù)據(jù)與所述驗證數(shù)據(jù)比較，得到多個誤差；根據(jù)所述多個誤差調(diào)整所述地址文本識別模型的參數(shù)，直至所述地址文本識別模型收斂時，訓(xùn)練結(jié)束。通過本申請，可以將多個級聯(lián)的子模型產(chǎn)生的多個誤差，作為依據(jù)以調(diào)整地址文本識別模型的參數(shù)，減少多個級聯(lián)子模型的整體誤差，避免了多個子模型之間的誤差累積。?? |
