計及特征量信息表達差異的非侵入式負荷辨識方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110685729.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113408622A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
申請公布號 | CN113408622A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鞠文杰;張海靜;包圣;呂志星;程思瑾;秦承龍;王一;王沈征;張?zhí)?張利 | 申請(專利權)人 | 國網(wǎng)山東省電力公司泰安供電公司 |
代理機構 | 濟南圣達知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 李圣梅 |
地址 | 271021山東省泰安市東岳大街8號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開提出了計及特征量信息表達差異的非侵入式負荷辨識方法及系統(tǒng),包括:利用非侵入式獲取設備的用電數(shù)據(jù)并進行特征提取和特征篩選,形成最優(yōu)特征子集;基于熵權法原理求解最優(yōu)特征子集對應的權重向量,同時對隸屬度矩陣和聚類中心進行初始化處理;在計算聚類算法的歐式距離時作特征加權處理,將權重向量以乘子的形式融入距離計算,形成樣本點與聚類中心的加權距離矩陣;依據(jù)特征加權改進得到的隸屬度更新公式和聚類中心更新公式計算待識別樣本的隸屬度及聚類中心,多次迭代形成最優(yōu)隸屬度矩陣,輸出待辨識樣本的類別及工作狀態(tài)。能夠實現(xiàn)特征與辨識算法的緊密結合,可有效增強算法的泛化應用能力和辨識準確率。 |
