模型訓(xùn)練、人臉識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111575793.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113963183B 公開（公告）日 2022-05-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113963183B 申請(qǐng)公布日 2022-05-31
分類號(hào) G06V10/72（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 何武;寇鴻斌;朱海濤;付賢強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京的盧深視科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智晨知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 230091 安徽省合肥市高新區(qū)習(xí)友路3333號(hào)中國（合肥）國際智能語音產(chǎn)業(yè)園研發(fā)中心樓611-217室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例涉及人臉識(shí)別領(lǐng)域，公開了一種模型訓(xùn)練、人臉識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取人臉戴口罩和未戴口罩的標(biāo)準(zhǔn)深度圖像，并以同一人臉的未戴口罩的標(biāo)準(zhǔn)深度圖像作為圖像樣本、戴口罩的標(biāo)準(zhǔn)深度圖像作為所述圖像樣本對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；對(duì)所述圖像樣本及其標(biāo)簽進(jìn)行相同的格式轉(zhuǎn)換，分別得到一維的樣本向量和標(biāo)簽向量；以所述樣本向量作為輸入，一維的特征向量作為輸出，構(gòu)建加密模型；以所述加密模型輸出的所述特征向量作為輸入，所述樣本向量對(duì)應(yīng)的增加佩戴口罩后的一維的拓展向量作為輸出，構(gòu)建解密模型；對(duì)所述加密模型和所述解密模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練。本方案能夠在人臉隱私注冊(cè)的情況下，保證對(duì)未戴口罩人臉進(jìn)行有效識(shí)別，保證識(shí)別率。