一種腦脊液細胞圖像自動化識別和計數(shù)的方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011168485.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112330616A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112330616A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王士林;王振海;馬曉峰;王國瑋;何學仙;王晨蘇;許先偉 | 申請（專利權）人 | 寧夏數(shù)據(jù)科技股份有限公司 |
| 代理機構 | 寧夏合天律師事務所 | 代理人 | 郭立寧 |
| 地址 | 200240上海市閔行區(qū)東川路800號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種腦脊液細胞圖像自動化識別和計數(shù)的方法，1:對腦脊液細胞原始圖像進行預處理并保存為原始圖像集；2:將步驟1中得到的腦脊液細胞原始圖像集按標注結果切割單個細胞圖像并按細胞類型保存為切分圖像集；3:將步驟1中得到的腦脊液細胞原始圖像集和步驟2中得到的腦脊液細胞切分圖像集對應劃分為訓練集、驗證集和測試集；4:使用Pytorch深度學習框架構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；5:使用Pytorch深度學習框架構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；6:將步驟4得到的分割測試集輸入步驟5得到的分類網(wǎng)絡；7:按單張腦脊液細胞原始圖像統(tǒng)計步驟5得到已分割測試集中的細胞位置和分割、分類和計數(shù)結果。本發(fā)明的方法能在樣本數(shù)目少的情況下提高細胞識別的準確率，并自動識別和計數(shù)。?? |
