一種基于3D深度卷積網絡的人類行為識別的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710697809.8 申請日 -
公開（公告）號 CN107506712B 公開（公告）日 2021-05-18
申請公布號 CN107506712B 申請公布日 2021-05-18
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高聯(lián)麗;宋井寬;王軒瀚;邵杰;申洪宇 申請（專利權）人 中國農業(yè)銀行股份有限公司成都錦城支行
代理機構 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 代理人 夏艷
地址 610015 四川省成都市高新區(qū)天府三街69號大源國際1棟21層2106號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于計算機視覺視頻動作識別領域，公開了一種基于3D深度卷積網絡的人類行為識別的方法，所述方法首先將一個視頻劃分為一系列連續(xù)的視頻片段；然后，將連續(xù)的視頻片段輸入到由卷積計算層和時空金字塔池化層組成的3D神經網絡得到連續(xù)的視頻片段特征；然后通過長短記憶模型計算全局的視頻特征作為行為模式。本發(fā)明技術具有明顯優(yōu)勢，通過改進了標準的3維卷積網絡C3D，引入多級池化能夠對任意分辨率和時長的視頻片段進行特征提?。煌瑫r提高模型對行為變化大的魯棒性，有利于在保持視頻質量的情況下增加視頻訓練數(shù)據規(guī)模；通過各個運動子狀態(tài)進行關聯(lián)性信息嵌入提高行為信息的完整性。