基于雙層分解和深度學(xué)習(xí)的地鐵短時(shí)進(jìn)站客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)及實(shí)施方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111298587.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114037138A 公開(kāi)（公告）日 2022-02-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN114037138A 申請(qǐng)公布日 2022-02-11
分類(lèi)號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王健;張義鑫;林磊;張寧;吳娟;黎家靖;陸賽杰;張亦然;王宏博;徐健洲;何躍齊;李道全;賈美春 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京高美吉交通科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 葉倩
地址 210008江蘇省南京市玄武區(qū)中山路228號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于雙層分解和深度學(xué)習(xí)的地鐵短時(shí)進(jìn)站客流預(yù)測(cè)系統(tǒng)及實(shí)施方法，通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、客流時(shí)間序列分解、EMD算法雙層分解、相關(guān)性分析和分組、模型訓(xùn)練及預(yù)測(cè)結(jié)果輸出五個(gè)步驟，利用STL算法和EMD算法雙層分解原始客流序列的方法，有效抑制了噪聲干擾，提高了地鐵短時(shí)客流的預(yù)測(cè)精度，為提高城市軌道交通運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平提供了理論基礎(chǔ)。