一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像域適應(yīng)分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011467616.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112434754A | 公開(公告)日 | 2021-03-02 |
申請公布號 | CN112434754A | 申請公布日 | 2021-03-02 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蔡暢;許豆;李鐘毓;楊猛;吳葉楠;房亮 | 申請(專利權(quán))人 | 前線智能科技(南京)有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 張海平 |
地址 | 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)賢坤路1號科創(chuàng)中心2樓220-841號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像域適應(yīng)分類方法,由于跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像呈現(xiàn)出較大的類內(nèi)差異和較小的類間差異,影響跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的收集和標(biāo)注,而本發(fā)明的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊可以很好地區(qū)分不同領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像,可以大幅度降低模型振蕩,提高分類精度。?? |
