一種基于小樣本域自適應(yīng)的醫(yī)學(xué)影像分割或分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011638845.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112784879A 公開（公告）日 2021-05-11
申請公布號 CN112784879A 申請公布日 2021-05-11
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 景海婷;許豆;李鐘毓;楊猛;吳葉楠;房亮 申請（專利權(quán)）人 前線智能科技（南京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 范巍
地址 210000 江蘇省南京市建鄴區(qū)賢坤路1號科創(chuàng)中心2樓220-841號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于小樣本域自適應(yīng)的醫(yī)學(xué)影像分割或分類方法，根據(jù)從公開數(shù)據(jù)集下載醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和臨床影像數(shù)據(jù)，以處理后的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)作為標(biāo)簽已知的源域訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以處理后的臨床影像數(shù)據(jù)作為待分類或分割的目標(biāo)域數(shù)據(jù)集，通過醫(yī)生對極少量臨床影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注，由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的特征提取器和分類器構(gòu)建小樣本域自適應(yīng)模型，經(jīng)過訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的小樣本域自適應(yīng)模型；將待分類或分割的目標(biāo)域數(shù)據(jù)集輸入到分類效果最好的小樣本域自適應(yīng)模型中，得出目標(biāo)域數(shù)據(jù)集的病灶所屬分類或分割結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)數(shù)據(jù)是否含有標(biāo)簽采用不同的目標(biāo)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)小樣本域自適應(yīng)模型的跨域遷移，應(yīng)用于臨床、病理和超聲等影像數(shù)據(jù)的分類或分割。