基于機器學習的瓦斯超限預警模型構建方法及預警方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010138067.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111324988A 公開（公告）日 2020-06-23
申請公布號 CN111324988A 申請公布日 2020-06-23
分類號 G06F30/27(2020.01)I 分類 -
發(fā)明人 任如意;宗云兵;白軻;尹青山 申請（專利權）人 山西焦煤能源集團股份有限公司
代理機構 濟南信達專利事務所有限公司 代理人 山西西山煤電股份有限公司;浪潮通用軟件有限公司
地址 030000山西省太原市萬柏林區(qū)西礦街318號西山大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的瓦斯超限預警模型構建方法及預警方法，屬于瓦斯超限預警領域，要解決的技術問題為如何對瓦斯涌出量進行預測以及及時預警。方法包括如下步驟：通過實驗分析得到瓦斯相關特征；對于目標煤礦，采集瓦斯相關特征，構建訓練集；基于MLP神經網絡構建瓦斯超限預警模型；以訓練集為輸入，通過隨機梯度下降方法對上述瓦斯超限預警模型進行參數優(yōu)化；對于訓練后瓦斯超限預警模型，對權重系數矩陣進行正則化處理。方法包括如下步驟：通過上述方法構建瓦斯超限預警模型；計算抽采瓦斯量，計算絕對瓦斯涌出量；計算風排瓦斯量；基于風排瓦斯量計算瓦斯?jié)舛劝俜致?；基于瓦斯?jié)舛劝俜致噬赏咚钩拊u估報告。??