一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌表面?zhèn)麚p檢測方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911059554.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111626976A | 公開(公告)日 | 2020-09-04 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111626976A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-04 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 梁帆;余旸 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 東莞靈虎智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 523128廣東省東莞市東城街道牛山社區(qū)外經(jīng)工業(yè)園偉豐路2號(hào)研發(fā)樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及軌道交通及鋼軌探傷領(lǐng)域,具體涉及一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌表面?zhèn)麚p檢測方法,本發(fā)明通過以下步驟實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼軌表面缺陷的識(shí)別檢測:S1,圖像預(yù)處理;S2,基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)缺陷初步檢測;S3,特征精確計(jì)算;S4,缺陷分類。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是為智能檢測、識(shí)別鋼軌表面缺陷的實(shí)現(xiàn)提供了可行、高效、靈活的算法支持,提高鋼軌表面是傷損判定的精準(zhǔn)度和效率,降低人工檢測鋼軌的成本,有效預(yù)防斷軌事故的發(fā)生。?? |
