一種基于隱馬爾科夫鏈模型的鋼軌廓形智能分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910827718.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111625920A 公開（公告）日 2020-09-04
申請公布號 CN111625920A 申請公布日 2020-09-04
分類號 G06F30/20(2020.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 梁帆;余旸;吳書睿 申請（專利權(quán)）人 東莞靈虎智能科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 523900廣東省東莞市東城街道牛山社區(qū)外經(jīng)工業(yè)園偉豐路2號研發(fā)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于隱馬爾科夫鏈模型的鋼軌廓形智能分析方法：S1對廓形文件數(shù)據(jù)點以形狀特征劃分四個狀態(tài)；S2獲得廓形文件數(shù)據(jù)；S3定義廓形文件數(shù)據(jù)的狀態(tài)值及觀測值，初始化狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，將對廓形文件形狀分類檢測抽象為隱馬爾可夫模型，并對模型進行訓(xùn)練；S4將廓形文件數(shù)據(jù)做整體平滑性處理并代入模型得到形狀特征，通過卡爾曼濾波器和forward算法對隱馬爾可夫模型進行優(yōu)化；S5與標(biāo)準(zhǔn)文件對比，檢測分析效果。本發(fā)明可實現(xiàn)人工智能替代，有效提高鐵路部門廓形文件分析的效率和磨耗值判斷的精準(zhǔn)度，從而達到減少人力資源成本，提高探傷工作效率，防止鐵路斷軌，維護鐵路安全的目的。??