一種基于Rasa框架的ARM側(cè)離線對話系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110600403.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113255373A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113255373A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06F40/35(2020.01)I;G06F40/295(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 婁坤;胡光敏;姜黎 | 申請(專利權)人 | 杭州芯聲智能科技有限公司 |
代理機構 | 成都知都云專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 趙正寅 |
地址 | 310000浙江省杭州市杭州經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)白楊街道科技園路20號14幢3層02室-15 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的一種基于Rasa框架的ARM側(cè)離線對話系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),涉及人機交互技術領域。本發(fā)明通過Rasa框架進行ARM側(cè)離線對話管理,Rasa框架針對對話管理模塊可以通過將深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型和規(guī)則系統(tǒng)進行融合,并且可以針對不同的對話場景設定最大存儲歷史對話輪數(shù),以便可以獲取到更多的對話信息,來兼顧不同的對話場景;通過Docker容器技術自定義構建RASA鏡像,使得原生不支持ARM架構平臺的RASA框架可以高效率運行在ARM端側(cè)平臺中并且能達到PC端側(cè)持平的推理效率,從而實現(xiàn)高效離線對話管理;通過在訓練服務器上進行模型訓練,將訓練好的模型遷移至ARM側(cè)設備Docker容器中的Rasa框架中,使得計算資源受限的ARM側(cè)設備也能具備很好的離線對話管理能力。 |
