基于云端大數(shù)據(jù)的平面材料檢測(cè)遠(yuǎn)程系統(tǒng)及檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310290240.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103411974A 公開(kāi)（公告）日 2013-11-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN103411974A 申請(qǐng)公布日 2013-11-27
分類(lèi)號(hào) G01N21/88(2006.01)I 分類(lèi) 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 戴丹;王暾;王天塬 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 杭州赤霄科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江永鼎律師事務(wù)所 代理人 郭小麗
地址 310030 浙江省杭州市西湖區(qū)西溪路525號(hào)浙大科技園A座西503室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于云端大數(shù)據(jù)的平面材料檢測(cè)遠(yuǎn)程系統(tǒng)及檢測(cè)方法，在現(xiàn)有普遍用于平面材料檢測(cè)的線陣掃描方案基礎(chǔ)上，增加機(jī)器學(xué)習(xí)功能（支持向量機(jī)SVM），通過(guò)架構(gòu)云端的缺陷大數(shù)據(jù)中心，搜集各分布式客戶(hù)終端采集到的疑難缺陷圖片，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選系統(tǒng)及必要的人工干預(yù)，將經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化后的檢測(cè)算子定期更新到各分布式客戶(hù)端，使系統(tǒng)能夠不斷積累各種類(lèi)型缺陷的特征，并自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)，不斷提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度，同時(shí)，還可利用圖像質(zhì)量評(píng)估功能遠(yuǎn)程控制相機(jī)云臺(tái)、可變光軸鏡頭等部件來(lái)調(diào)整光路，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。