基于深度學習的動物識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110194977.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112819885A | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
申請公布號 | CN112819885A | 申請公布日 | 2021-05-18 |
分類號 | G06T7/70;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉露;藺昊 | 申請(專利權)人 | 深圳市英威諾科技有限公司 |
代理機構 | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 | 代理人 | 張志江 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南四道18號創(chuàng)維半導體設計大廈西座501 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于深度學習技術領域,公開了一種基于深度學習的動物識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取待檢測圖像,根據(jù)待檢測圖像通過目標檢測模型檢測得到待檢測圖像中各個動物的種類以及對應的位置區(qū)域;根據(jù)動物的種類篩選出目標動物,并根據(jù)目標動物確定所述目標動物所屬的目標檢測位置區(qū)域;根據(jù)目標檢測位置區(qū)域對所述待檢測圖像進行調(diào)整,得到目標子圖;通過關鍵點檢測模型對目標子圖進行關鍵點識別,得到目標關鍵點以及目標關鍵點在目標子圖中的參考位置坐標,并結合目標子圖確定目標關鍵點在待檢測圖像中的目標位置坐標,以通過所述目標位置坐標對動物進行識別。通過上述方式,能夠在通用環(huán)境下實現(xiàn)對動物關鍵點的檢測識別。 |
