圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110723034.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113269276A | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113269276A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-17 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陶愷;藺昊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市英威諾科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | 陳小娟 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南四道18號(hào)創(chuàng)維半導(dǎo)體設(shè)計(jì)大廈西座501 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取待識(shí)別圖像,對(duì)各圖像進(jìn)行歸一化處理獲得歸一化圖像集;根據(jù)歸一化圖像集確定歸一化矩陣數(shù)據(jù);根據(jù)歸一化矩陣數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定各圖像的類別標(biāo)簽;根據(jù)各圖像的類別標(biāo)簽對(duì)各圖像進(jìn)行標(biāo)記,完成待識(shí)別圖像的圖像識(shí)別,由于本發(fā)明是通過對(duì)待識(shí)別圖像中的圖像進(jìn)行歸一化處理,根據(jù)歸一化處理后的圖像確定歸一化矩陣數(shù)據(jù),根據(jù)歸一化矩陣數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定圖像標(biāo)簽,并根據(jù)圖像標(biāo)簽對(duì)各圖像進(jìn)行標(biāo)記,從而完成待識(shí)別圖像的圖像識(shí)別,解決了現(xiàn)有技術(shù)中在識(shí)別大量圖像數(shù)據(jù)時(shí),誤判率高的技術(shù)問題,提高了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率。 |
