機器學(xué)習(xí)型舒適節(jié)能空調(diào)智能控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110220630.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112923525A 公開（公告）日 2021-06-08
申請公布號 CN112923525A 申請公布日 2021-06-08
分類號 F24F11/62;F24F11/46;F24F11/86;F24F11/84;F24F11/77 分類 供熱；爐灶；通風(fēng);
發(fā)明人 丁鑫 申請（專利權(quán)）人 深圳市勵科機電科技工程有限公司
代理機構(gòu) 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 鄧潮彬;莫瑤江
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福田街道福山社區(qū)濱河大道5022號聯(lián)合廣場A座1307B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了機器學(xué)習(xí)型舒適節(jié)能空調(diào)智能控制方法，該方法采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建舒適性相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)集，對所獲取到的人體與環(huán)境多維度參數(shù)進行自學(xué)習(xí)訓(xùn)練，構(gòu)建室內(nèi)微環(huán)境舒適調(diào)控模型和調(diào)控機制，實現(xiàn)空調(diào)的自適應(yīng)舒適性調(diào)控；采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建能效相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)集，對海量數(shù)據(jù)進行自學(xué)習(xí)訓(xùn)練，基于長期自學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)積累，建立并根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不斷優(yōu)化更新壓縮機頻率、膨脹閥開度、風(fēng)機轉(zhuǎn)速與能效優(yōu)化目標(biāo)之間的動態(tài)控制規(guī)則，通過多參數(shù)的綜合調(diào)控實現(xiàn)能效精準控制和最優(yōu)控制；同時在模型訓(xùn)練初期，采用模型化魯棒優(yōu)化方法確定設(shè)備控制參數(shù)，并以此作為深度強化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練目標(biāo)，實現(xiàn)模型初始階段學(xué)習(xí)速度的提升。