商品推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011027186.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112132660A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112132660A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-25 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q30/06(2012.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳啟晗;張攀;陳倫廣;林培圻;陳偉健;魏新宇 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 尚娛軟件（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 尚娛軟件（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新南一道013號(hào)賦安科技大樓B棟603、604室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了商品推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶瀏覽或購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)產(chǎn)生的最新行為日志數(shù)據(jù)；采用預(yù)設(shè)的偏好模型群對(duì)最新行為日志數(shù)據(jù)處理，生成用戶的商品偏好向量；采用預(yù)設(shè)的實(shí)體關(guān)系模型對(duì)最新行為日志數(shù)據(jù)處理，生成商品向量；根據(jù)商品偏好向量和商品向量，計(jì)算商品的推薦概率，以及根據(jù)推薦概率進(jìn)行商品推薦。解決了目前的購(gòu)物網(wǎng)向用戶推薦商品所采用的推薦算法推薦精度不精確，難以滿足用戶的實(shí)際需求的問(wèn)題，使得購(gòu)物網(wǎng)的推薦系統(tǒng)向用戶推薦商品的時(shí)效性更強(qiáng)，提高了商品推薦的精準(zhǔn)性，以及可以綜合用戶瀏覽、購(gòu)買(mǎi)物品的行為數(shù)據(jù)，從而評(píng)估商品與商品之間的關(guān)系。?? |
