基于廣義模糊隨機(jī)場的圖像優(yōu)化分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN03140159.7 申請日 -
公開（公告）號 CN1216349C 公開（公告）日 2005-08-24
申請公布號 CN1216349C 申請公布日 2005-08-24
分類號 G06T17/50;G06T5/40 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林亞忠;陳武凡 申請（專利權(quán)）人 廣東南方醫(yī)大資產(chǎn)經(jīng)營有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州知友專利代理有限公司 代理人 中國人民解放軍第一軍醫(yī)大學(xué);廣州宜誠數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)有限公司
地址 510515廣東省廣州市同和路第一軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于廣義模糊隨機(jī)場的圖像優(yōu)化分割方法，包括以下步驟：1.讀入退化的、待分割的灰度圖像；2.將讀出的灰度信息變換到廣義模糊隸屬度[-1，1]間，得到關(guān)于圖像的廣義模糊集；3.建立圖像的廣義模糊隨機(jī)場模型；4.建立圖像的似然模型并取得相應(yīng)的模型參數(shù)；5.根據(jù)貝葉斯規(guī)則、步驟3和步驟4所獲得的模型，完成對圖像的最大后驗(yàn)標(biāo)記；6.將標(biāo)記后圖像的廣義模糊集，按步驟二的逆變換變換回灰度區(qū)間，得到標(biāo)記的灰度圖像，從而實(shí)現(xiàn)對圖像的分割。本發(fā)明通過在廣義模糊框架下，完成對圖像的優(yōu)化分割，從而突破實(shí)驗(yàn)階段的二值分割限制，實(shí)現(xiàn)了真正具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的多值模糊分割；而且分割精確，魯棒性好。