一種基于lightgbm的車聯(lián)網(wǎng)風險因子的提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011359228.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112288334A 公開（公告）日 2021-01-29
申請公布號 CN112288334A 申請公布日 2021-01-29
分類號 G06Q10/06;G06Q40/08;H04W4/40 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 尹志武;王魁鋒;周俊杰 申請（專利權(quán)）人 上海評駕科技有限公司
代理機構(gòu) 北京國坤專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王峰剛
地址 200030 上海市徐匯區(qū)定安路55號徐匯萬科中心A座18層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于lightgbm的車聯(lián)網(wǎng)風險因子的提取方法，包括車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取、保險數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、生成風險因子、組合車聯(lián)網(wǎng)風險因子和保險數(shù)據(jù)生成模型數(shù)據(jù)集、采用LightGBM進行風險因子的重要性評估、對各個風險因子重要性的評估值數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)評估、根據(jù)抽取的高質(zhì)量的風險因子輔助投保金額的確定。采用的LightGBM算法可進行數(shù)據(jù)模型的分布式部署和進行模型的分布式學習，更重要的是，該算法可以直接支持離散數(shù)據(jù)，可以一次性獲取所有風險因子的重要性評估值?；诒景l(fā)明，將大大提高現(xiàn)有車聯(lián)網(wǎng)用戶獲取數(shù)據(jù)的有效性，以及降低進一步的業(yè)務(wù)模型訓練所需的數(shù)據(jù)規(guī)模，提高業(yè)務(wù)決策的準確率。