多模態(tài)圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010067469.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113139970A 公開（公告）日 2021-07-20
申請公布號 CN113139970A 申請公布日 2021-07-20
分類號 G06T7/11;G06T7/33;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請（專利權(quán)）人 上海微創(chuàng)卜算子醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海思捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王宏婧
地址 201203 上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)張東路1601號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述分割方法包括：獲取多個(gè)模態(tài)下的待分割圖像；對所獲取的多個(gè)模態(tài)下的待分割圖像進(jìn)行第一預(yù)處理，以將多個(gè)模態(tài)下的待分割圖像進(jìn)行配準(zhǔn)；以及采用預(yù)先訓(xùn)練好的深度融合全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對經(jīng)過第一預(yù)處理后的多個(gè)模態(tài)下的待分割圖像進(jìn)行分割，以得到分割后的圖像。本發(fā)明通過采用深度融合全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對經(jīng)過配準(zhǔn)后的多個(gè)模態(tài)下的待分割圖像進(jìn)行有效融合來分割圖像（例如腦腫瘤區(qū)域圖像），有效提高了圖像分割的精度和準(zhǔn)確性，避免了手動(dòng)分割的差異性，同時(shí)也減少了人機(jī)交互的繁瑣操作，有效提高了分割效率。