基于深度學(xué)習(xí)的文本實(shí)體匹配方法、系統(tǒng)、裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910793713.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110532353B 公開(kāi)（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN110532353B 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) G06F16/33（2019.01）I;G06F16/335（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張東祥;聶雨楊;陳李江 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 海南阿凡題科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市恒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郭文浩;尹文會(huì)
地址 571924海南省老城高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)海南生態(tài)軟件園沃克公園8811
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)庫(kù)檢索領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的文本實(shí)體匹配方法、系統(tǒng)、裝置，旨在解決現(xiàn)有文本實(shí)體匹配方法匹配準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。本系統(tǒng)方法包括獲取待匹配的第一、第二文本，并進(jìn)行詞嵌入得到第一、第二詞向量序列；通過(guò)基于自注意力機(jī)制的雙向門控循環(huán)單元得到第一、第二語(yǔ)義向量序列；通過(guò)基于互注意力機(jī)制的高速路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控網(wǎng)絡(luò)得到第一、第二詞向量序列中每個(gè)詞向量的總結(jié)表示，構(gòu)建總結(jié)序列；基于全局注意力機(jī)制獲取第一、第二詞向量序列的總結(jié)向量表示；基于總結(jié)向量表示，通過(guò)高速路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最終總結(jié)向量表示，并通過(guò)Softmax分類器得到文本的匹配結(jié)果。本發(fā)明提高了文本實(shí)體匹配的準(zhǔn)確率。