基于特征系數似然估計和零售業(yè)業(yè)務規(guī)則的需求預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910384744.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110163669B | 公開(公告)日 | 2021-07-27 |
申請公布號 | CN110163669B | 申請公布日 | 2021-07-27 |
分類號 | G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/18(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 王一君;陳燦;吳黎平;吳珊珊 | 申請(專利權)人 | 杭州覽眾數據科技有限公司 |
代理機構 | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 朱月芬 |
地址 | 310000浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道物聯網街451號芯圖大廈17層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于特征系數似然估計和零售業(yè)業(yè)務規(guī)則的需求預測方法,本發(fā)明首先,獲取門店人流量及外部因素數據天氣溫度節(jié)假日等利用線性回歸方法得到未來營業(yè)額預估量;其次,構造星期及星期對應銷量占比聯合考慮的特征,基于Euclidean metric規(guī)則定義門店相似度后對門店進行聚類,通過歸并相似銷量占比的星期,構造星期組特征;然后,計算加權溫度和近期銷量均值加入特征集,利用GLM模型得到日銷量分布;最后,基于門店的陳列要求、要貨限制等規(guī)則計算日配送需求量,完成零售業(yè)需求預測。本發(fā)明基于業(yè)務考慮來構建模型特征,建立零售行業(yè)商品需求模型,極大地提升了零售業(yè)門店經營效率。 |
