一種基于高光譜圖像的烤煙葉水分含量估測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110504440.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113237836A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113237836A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G01N21/31;G06T7/155;G06T5/00;G06T5/30 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 趙晨;宋江雨;路曉崇;徐茜;劉建陽(yáng);徐辰生;林偉;林卿;付兵;曾強(qiáng);楊占偉;王廷賢;丁應(yīng)福;李靜超;劉家旺;吳敏;宋朝鵬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 福建省煙草公司南平市公司
代理機(jī)構(gòu) 鄭州優(yōu)盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 栗改
地址 353000 福建省南平市延平區(qū)濱江中路389號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于高光譜圖像的烤煙葉水分含量估測(cè)方法，用以解決現(xiàn)有水分測(cè)定方法耗時(shí)較長(zhǎng)，破壞煙葉自身化學(xué)成分和組織結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。本發(fā)明的步驟為：采集烤煙煙葉葉片的高光譜圖像，通過(guò)烘箱法測(cè)定水分含量建立煙葉含水率數(shù)據(jù)集；對(duì)高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理并提取感興趣區(qū)域；采用CARS算法提取感興趣區(qū)域中水分相關(guān)光譜的特征波長(zhǎng)；對(duì)特征波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)圖像進(jìn)行Mask掩膜標(biāo)定得煙葉光譜數(shù)據(jù)集；采用支持向量回歸算法構(gòu)建烤煙葉片水分估測(cè)模型并進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)煙葉含水率數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明通過(guò)圖像數(shù)據(jù)處理無(wú)需對(duì)樣本進(jìn)行處理，可以保證樣本的完整性，操作簡(jiǎn)單，且檢測(cè)結(jié)果快速、準(zhǔn)確，有效提高了烤煙煙葉水分檢測(cè)效率。