一種基于雙模型的文本情感分類系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110098267.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112883720A 公開（公告）日 2021-06-01
申請公布號 CN112883720A 申請公布日 2021-06-01
分類號 G06F40/258;G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 賈磊;潘虹男;張力 申請（專利權(quán)）人 北京瑞友科技股份有限公司
代理機構(gòu) 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 盧蓉
地址 100000 北京市海淀區(qū)北清路68號用友5#研發(fā)中心A棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于雙模型的文本情感分類系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集處理模塊，用于獲取電商數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理；主題模型模塊，用于將數(shù)據(jù)預處理后的數(shù)據(jù)進行基于主題模型的參數(shù)估計和預測，并得到各評論的主題標注；中間處理模塊，將得到的主題標注與對應的文本進行token處理；預訓練模型模塊，將token處理后的數(shù)據(jù)導入到預訓練模型中進行微調(diào)，以得到情感分類模型，以實現(xiàn)情感極性預測；其有益效果是：通過引入的主題模型，使用較少的標注數(shù)據(jù)解決對網(wǎng)絡(luò)商品評論的觀點主題挖掘，使得數(shù)據(jù)的特征更有效有意義，結(jié)合了主題模型和預訓練模型進行深度學習后，依托主題模型所得到的主題標注，預測效果得到了顯著提升。