一種融合深度學(xué)習(xí)與背景差法的平安城市車流統(tǒng)計(jì)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710801432.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN108074244A | 公開（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108074244A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-25 |
| 分類號(hào) | G06T7/11;G06T7/194;G06T7/246;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 厲紫陽;沈徐蘭;馮盧夢(mèng);周紅晶 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 海峽創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 朱月芬 |
| 地址 | 310027 浙江省杭州市延安路511號(hào)元通大廈1119室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合深度學(xué)習(xí)與背景差法的平安城市車流統(tǒng)計(jì)方法。本發(fā)明針對(duì)紅外檢測(cè)、地感應(yīng)線圈檢測(cè)、超聲波檢測(cè)等方法的缺陷，先使用背景差法獲取圖像內(nèi)目標(biāo)，交由深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練分類。通過CNN和GAN網(wǎng)絡(luò)對(duì)待識(shí)別目標(biāo)進(jìn)行分類，針對(duì)分類結(jié)果動(dòng)態(tài)設(shè)置判定軸和識(shí)別區(qū)域，對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別計(jì)數(shù)。本發(fā)明在多種環(huán)境中有比較高的統(tǒng)計(jì)精度，適應(yīng)訓(xùn)練樣本不豐富的情況下的模型訓(xùn)練，能夠更加準(zhǔn)確的提取數(shù)據(jù)特征，從而提高模型的分類準(zhǔn)確性。 |
