一種基于深度學(xué)習(xí)的高密度人群人數(shù)估計方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710800943.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108563975A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN108563975A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06K9/00;G06K9/46 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 厲紫陽;沈徐蘭;馮盧夢;周紅晶 申請（專利權(quán)）人 海峽創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 朱月芬
地址 310027 浙江省杭州市延安路511號元通大廈1119室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的高密度人群人數(shù)估計方法。本發(fā)明用混合高斯模型的方法提取視頻的前景和背景圖像，并進(jìn)行預(yù)處理操作；采集熱成像圖，使用熱成像儀獲取該前景圖像所對應(yīng)的RGB熱力圖像。然后提取該熱力圖像中所有R通道的值，生成一個熱力矩陣；采集灰度圖像；訓(xùn)練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；用訓(xùn)練之后的人群估算模型對步驟4中的人口熱力矩陣進(jìn)行測試，得出模型反饋的結(jié)果，最終得出估算的人群數(shù)量。本發(fā)明綜合考慮了人數(shù)較少場景和人數(shù)較多場景，設(shè)計出了使用熱力圖和灰度圖生成熱度矢量矩陣，并根據(jù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代入計算，最終估計出人群人數(shù)的方法。本發(fā)明在各種場景中均具有比較高的估計精度。