一種冰蓄冷系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910964006.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110848892B 公開（公告）日 2021-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN110848892B 申請(qǐng)公布日 2021-08-31
分類號(hào) F24F11/54;F24F11/64;F24F11/62;F24F11/61;F24F11/70;F24F11/58;F24F140/50;F24F140/60 分類 供熱；爐灶；通風(fēng);
發(fā)明人 吳健申;倪偉;伍蘭昌;張?jiān)?范健樺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東寰球智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 廖華均
地址 528200 廣東省佛山市南海區(qū)桂城街道深海路17號(hào)瀚天科技城A區(qū)6號(hào)樓十六樓1601單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種冰蓄冷系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取n個(gè)歷史樣本數(shù)據(jù)，基于PCA算法對(duì)所述歷史樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，得到對(duì)應(yīng)k個(gè)特征向量的降維數(shù)據(jù)集，基于隨機(jī)梯度下降回歸算法處理所述降維數(shù)據(jù)集，獲得所述輸入向量中各分量的最優(yōu)權(quán)重，根據(jù)所述輸出參數(shù)和不同時(shí)間段的電價(jià)向量，得到電價(jià)計(jì)算模型，從而得到冷水機(jī)組制冰和制冷的運(yùn)行時(shí)間段。本發(fā)明實(shí)施例基于PCA算法對(duì)多維的歷史樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，降低隨機(jī)梯度下降回歸算法的輸入數(shù)據(jù)的維度，減少系統(tǒng)計(jì)算量，根據(jù)隨機(jī)梯度下降回歸算法尋求最佳權(quán)重從而得到冷水機(jī)組制冰和制冷分別運(yùn)行的時(shí)間段，減少運(yùn)營成本和能源浪費(fèi)。