一種冰蓄冷系統(tǒng)的節(jié)能運行方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910964006.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110848892B 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN110848892B 申請公布日 2021-08-31
分類號 F24F11/54;F24F11/64;F24F11/62;F24F11/61;F24F11/70;F24F11/58;F24F140/50;F24F140/60 分類 供熱；爐灶；通風;
發(fā)明人 吳健申;倪偉;伍蘭昌;張岳;范健樺 申請（專利權(quán)）人 廣東寰球智能科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 代理人 廖華均
地址 528200 廣東省佛山市南海區(qū)桂城街道深海路17號瀚天科技城A區(qū)6號樓十六樓1601單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種冰蓄冷系統(tǒng)的節(jié)能運行方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，包括獲取n個歷史樣本數(shù)據(jù)，基于PCA算法對所述歷史樣本數(shù)據(jù)進行降維，得到對應k個特征向量的降維數(shù)據(jù)集，基于隨機梯度下降回歸算法處理所述降維數(shù)據(jù)集，獲得所述輸入向量中各分量的最優(yōu)權(quán)重，根據(jù)所述輸出參數(shù)和不同時間段的電價向量，得到電價計算模型，從而得到冷水機組制冰和制冷的運行時間段。本發(fā)明實施例基于PCA算法對多維的歷史樣本數(shù)據(jù)進行降維處理，降低隨機梯度下降回歸算法的輸入數(shù)據(jù)的維度，減少系統(tǒng)計算量，根據(jù)隨機梯度下降回歸算法尋求最佳權(quán)重從而得到冷水機組制冰和制冷分別運行的時間段，減少運營成本和能源浪費。