醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811622542.7 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN109767461B 公開（公告）日 2021-10-22
申請公布號(hào) CN109767461B 申請公布日 2021-10-22
分類號(hào) G06T7/33（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬姍姍;曹曉歡;聶建龍;董昢;薛忠 申請（專利權(quán)）人 聯(lián)影智能醫(yī)療科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華進(jìn)京聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 朱五云
地址 200232 上海市徐匯區(qū)龍騰大道2879號(hào)3樓3674室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待配準(zhǔn)圖像和參考圖像；根據(jù)所述待配準(zhǔn)圖像、所述參考圖像和預(yù)設(shè)的第一配準(zhǔn)模型，獲取第一特征信息；根據(jù)所述第一特征信息、預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二配準(zhǔn)模型，獲取待配準(zhǔn)圖像的目標(biāo)配準(zhǔn)圖像，由于在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型前級聯(lián)第一配準(zhǔn)模型，通過第一配準(zhǔn)模型學(xué)習(xí)影像圖的原始結(jié)構(gòu)信息以及相鄰像素之間的相關(guān)性，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供更多的有效信息，并且將第一配準(zhǔn)模型學(xué)習(xí)到的第一特征信息和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的特征信息輸入第二配準(zhǔn)模型，達(dá)到多特征融合的目的，進(jìn)而大大提高了重建的目標(biāo)配準(zhǔn)圖像質(zhì)量。