一種基于機器學習技術的數據泄漏風險檢測的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111180540.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113886851A 公開（公告）日 2022-01-04
申請公布號 CN113886851A 申請公布日 2022-01-04
分類號 G06F21/60（2013.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 廖文哲 申請（專利權）人 全知科技（杭州）有限責任公司
代理機構 杭州奇炬知識產權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 賀心韜
地址 310000浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道倉興路1號2幢204B室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學習技術的數據泄漏風險檢測的方法，涉及信息安全技術領域，解決了目前傳統(tǒng)靜態(tài)異常閾值不準確，配置麻煩，嚴重依賴專家經驗的技術問題。本發(fā)明方法如下：計算API歷史一段時間的KPI；進行數據抽樣；對樣本進行時間序列分類；對KPI根據不同的時間序列類別分別給出智能上閾值；計算API最近一個單位時間的KPI值，判斷是否超出了上閾值，一旦超出閾值，立即觸發(fā)告警，啟動相應應急方案；每隔一個單位時間重復2?5步驟。本發(fā)明給出的智能閾值不僅能夠識別出數據是否存在異常泄漏的情況，擺脫專家經驗的問題，從而保護數據安全隱私。