基于區(qū)塊鏈和醫(yī)學(xué)圖像的遠(yuǎn)程疾病智能診斷系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010780735.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111899250A | 公開(公告)日 | 2020-11-06 |
申請公布號 | CN111899250A | 申請公布日 | 2020-11-06 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王奔;羅春華 | 申請(專利權(quán))人 | 朗森特科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京高航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 羅春華 |
地址 | 343000江西省吉安市永新縣禾川鎮(zhèn)繁榮街赤石巷8號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 基于區(qū)塊鏈和醫(yī)學(xué)圖像的遠(yuǎn)程疾病智能診斷系統(tǒng),包括第一醫(yī)學(xué)圖像獲取模塊、第二醫(yī)學(xué)圖像獲取模塊、醫(yī)學(xué)圖像處理模塊、區(qū)塊鏈存儲模塊和智能診斷模塊。所述醫(yī)學(xué)圖像處理模塊用于對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,包括圖像去噪單元和圖像分割單元,所述圖像去噪單元用于對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行去噪處理,所述圖像分割單元用于對去噪后的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像分割,獲取醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)區(qū)域圖像;所述圖像分割單元采用Otsu閾值分割算法對去噪處理后的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像分割,并采用粒子群算法確定所述Otsu閾值分割算法的閾值,從而提高了圖像分割的準(zhǔn)確度。?? |
