基于區(qū)塊鏈和醫(yī)學(xué)圖像的遠(yuǎn)程疾病智能診斷系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010780735.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111899250A 公開(kāi)(公告)日 2020-11-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN111899250A 申請(qǐng)公布日 2020-11-06
分類(lèi)號(hào) G06T7/00(2017.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王奔;羅春華 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 朗森特科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 羅春華
地址 343000江西省吉安市永新縣禾川鎮(zhèn)繁榮街赤石巷8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于區(qū)塊鏈和醫(yī)學(xué)圖像的遠(yuǎn)程疾病智能診斷系統(tǒng),包括第一醫(yī)學(xué)圖像獲取模塊、第二醫(yī)學(xué)圖像獲取模塊、醫(yī)學(xué)圖像處理模塊、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)模塊和智能診斷模塊。所述醫(yī)學(xué)圖像處理模塊用于對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,包括圖像去噪單元和圖像分割單元,所述圖像去噪單元用于對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行去噪處理,所述圖像分割單元用于對(duì)去噪后的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像分割,獲取醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)區(qū)域圖像;所述圖像分割單元采用Otsu閾值分割算法對(duì)去噪處理后的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像分割,并采用粒子群算法確定所述Otsu閾值分割算法的閾值,從而提高了圖像分割的準(zhǔn)確度。??