一種基于深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜的ICD智能編碼的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111149440.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113779179A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113779179A 申請(qǐng)公布日 2021-12-10
分類號(hào) G06F16/31（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G16H10/60（2018.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張友書(shū);肖尚華;程嵐;祝偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京雅丁信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中企鴻陽(yáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇艷;孫海波
地址 100020北京市朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋路6號(hào)院7號(hào)樓1至19層101內(nèi)18層1815室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜的ICD智能編碼的方法，包括：獲取電子病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)囑項(xiàng)目數(shù)據(jù)；對(duì)所述電子病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)囑項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)；構(gòu)建BERT+BiLSTM+CRF訓(xùn)練診斷名稱識(shí)別模型，利用該模型識(shí)別所述標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)的診斷名稱；基于BERT模型，計(jì)算每一個(gè)診斷名稱的最終ICD編碼；對(duì)各個(gè)診斷名稱的ICD編碼進(jìn)行合并；基于疾病收費(fèi)項(xiàng)目知識(shí)圖譜，根據(jù)當(dāng)前病歷的收費(fèi)醫(yī)囑，計(jì)算本次消耗醫(yī)療資源最多的診斷，將其作為主要診斷。