廠區(qū)場(chǎng)景臨空面防護(hù)設(shè)備異常狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置和設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111498785.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114155472A 公開（公告）日 2022-03-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114155472A 申請(qǐng)公布日 2022-03-08
分類號(hào) G06V20/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;H04N7/18（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王龍;張文慎;張峰;吳連文;劉洋;馬義淵 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)能寧夏靈武發(fā)電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 江蘇圣典律師事務(wù)所 代理人 賀翔
地址 751400寧夏回族自治區(qū)銀川市靈武市
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于人工智能、模式識(shí)別應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種廠區(qū)場(chǎng)景臨空面防護(hù)設(shè)備異常狀態(tài)檢測(cè)方法，包括以下步驟，步驟1、獲取臨空面防護(hù)設(shè)備的全天候?qū)崟r(shí)視頻數(shù)據(jù)，將視頻圖片進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖片。步驟2、將預(yù)處理圖片輸入至空間包絡(luò)特征提取模型中進(jìn)行特征提取，得到臨空面防護(hù)設(shè)備的特征向量。步驟3、基于預(yù)設(shè)特征向量庫(kù)，用異常識(shí)別模型對(duì)特征向量進(jìn)行分類，判斷畫面中臨空面防護(hù)設(shè)備是否出現(xiàn)異常；檢測(cè)裝置，包括預(yù)處理模塊、特征提取模塊、異常識(shí)別模塊和圖片發(fā)送模塊。本發(fā)明的一種廠區(qū)場(chǎng)景臨空面防護(hù)設(shè)備異常狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置和設(shè)備的有益效果在于：實(shí)現(xiàn)對(duì)廠區(qū)臨空面防護(hù)設(shè)備的全天候、實(shí)時(shí)異常狀態(tài)檢測(cè)。