一種腫瘤突變分析方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910806241.8 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN110570904A 公開(公告)日 2019-12-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN110570904A 申請(qǐng)公布日 2019-12-13
分類號(hào) G16B20/20(2019.01); G16B20/50(2019.01); G16B25/10(2019.01); G16B30/10(2019.01); G16B35/20(2019.01) 分類 物理
發(fā)明人 譚博文; 王婭蕓; 何詩陽; 黃晶盈 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳百諾精準(zhǔn)醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市華盛智薈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 孫成
地址 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于二代測(cè)序的腫瘤突變分析方法,其特征在于,該方法包括:過濾樣本基因組測(cè)序序列;將過濾后的樣本基因組測(cè)序序列與參考基因組序列相比對(duì);對(duì)腫瘤樣本比對(duì)質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)控,所述腫瘤樣本的類型為腫瘤單樣本或腫瘤/對(duì)照配對(duì)樣本之一;根據(jù)腫瘤樣本類型進(jìn)行單核酸變異檢測(cè)和插入缺失標(biāo)記檢測(cè);根據(jù)腫瘤樣本類型進(jìn)行融合檢測(cè)。本發(fā)明提供一整套自動(dòng)化腫瘤突變生物信息分析流程,能夠快速自動(dòng)、全面的檢測(cè)SNV(單核酸變異)、indel(插入缺失標(biāo)記)、融合、CNV(基因拷貝數(shù)變異)、TMB(腫瘤突變負(fù)荷)、MSI等突變及標(biāo)志物,能夠挖掘更多腫瘤精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)信息,為患者選擇潛在獲益的靶向藥物提供更多幫助。