一種基于偽標(biāo)簽篩選的異構(gòu)域自適應(yīng)方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210150906.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114219047A 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN114219047A 申請公布日 2022-03-22
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陸玉武;林德偉 申請（專利權(quán)）人 深圳大學(xué)
代理機構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊志強
地址 518060廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道南海大道3688號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于偽標(biāo)簽篩選的異構(gòu)域自適應(yīng)方法，該方法利用投影矩陣將文字樣本和圖像樣本投影到公共子空間上生成投影樣本，投影樣本的邊緣分布對齊，保留投影樣本中標(biāo)記投影樣本的判別性知識，投影樣本與文字樣本和圖像樣本的信息損失盡可能少；基于標(biāo)記投影樣本，利用第c類的文字樣本和第c類的圖像樣本確定第c類的投影樣本的均值向量；基于第c類的投影樣本的均值向量確定第c類投影樣本的均值向量和每個未標(biāo)記圖像投影樣本的特征相關(guān)系數(shù)；基于每個未標(biāo)記圖像投影樣本的特征相關(guān)系數(shù)，在多個未標(biāo)記投影樣本中篩選出具有高特征相關(guān)系數(shù)的訓(xùn)練子集。本申請?zhí)峁┑姆椒▽崿F(xiàn)了未標(biāo)記圖像投影樣本中的偽標(biāo)簽的篩選，提高了模型的訓(xùn)練精度。