基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的視頻異常檢測方法和裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010842914.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111709411A | 公開（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申請公布號 | CN111709411A | 申請公布日 | 2020-09-25 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳海波;張雷武 | 申請（專利權(quán)）人 | 深蘭智能科技研究院（寧波）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 深蘭人工智能芯片研究院（江蘇）有限公司 |
| 地址 | 213000江蘇省常州市武進(jìn)區(qū)常武中路18號常州科教城創(chuàng)研港4號樓103 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的視頻異常檢測方法和裝置，將視頻數(shù)據(jù)按順序切分成u×v幀視頻圖像；分別對每個包進(jìn)行特征提取，獲得對應(yīng)的視頻特征；根據(jù)視頻特征獲得視頻特征的平均向量和重要性向量，并根據(jù)視頻特征的平均向量獲取濾波區(qū)分性很強(qiáng)特征的掩膜，以及根據(jù)視頻特征的平均向量、掩膜和重要性向量獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輟學(xué)層；根據(jù)輟學(xué)層和視頻特征向量獲得修飾后的特征，并根據(jù)修飾后的特征獲取訓(xùn)練參數(shù)；在測試時，按相鄰的包獲得修飾后的特征輸入全連接網(wǎng)絡(luò)，計算得到每個包的得分，并根據(jù)得分判定相關(guān)位置是否發(fā)生異常。本發(fā)明能夠隱藏視頻特征中最有區(qū)分的部分來捕捉整體信息，并能突出區(qū)分性很強(qiáng)的信息區(qū)域來增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別能力。?? |
