基于深度學(xué)習(xí)的指甲識別方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110787806.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113469093A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469093A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/20（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張振宇;邱騰熙;向勇;顏進(jìn) 申請（專利權(quán)）人 上海魅奈兒科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海思牛達(dá)專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 丁劍
地址 200082上海市楊浦區(qū)控江路1777號君欣時代廣場20層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的指甲識別方法和系統(tǒng)，涉及智能美甲技術(shù)領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的指甲識別方法，包括以下步驟：預(yù)先基于圖像采集終端獲取手部原始圖像；將獲取的手部原始圖像作為深度學(xué)習(xí)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)的輸入，獲取手部原始圖像中每個像素屬于指甲區(qū)域的概率值?；谏疃葘W(xué)習(xí)的指甲識別系統(tǒng)，包括：原始圖像獲取模塊，用于采集手部原始圖像；目標(biāo)圖像提取模塊，進(jìn)行提取指甲掩碼圖；輪廓提取識別模塊，提取指甲輪廓進(jìn)行識別指甲偏轉(zhuǎn)角度和傾斜信息。本發(fā)明在指甲識別前不需要預(yù)先在指甲面涂甲油膠和防溢膠，且可對多個指甲同時識別，相比較于傳統(tǒng)圖像分割方法，采用深度學(xué)習(xí)方法適應(yīng)性更強(qiáng)，識別精度更高。