一種風險控制模型的訓練方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810444821.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108665166A | 公開(公告)日 | 2018-10-16 |
申請公布號 | CN108665166A | 申請公布日 | 2018-10-16 |
分類號 | G06Q10/06;G06Q20/40;G06Q30/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 譚威強 | 申請(專利權)人 | 易聯(lián)支付有限公司 |
代理機構 | 北京集佳知識產權代理有限公司 | 代理人 | 張春水;唐京橋 |
地址 | 528200 廣東省佛山市南海區(qū)桂城街道南平西路廣東夏西國際橡塑城一期1號樓四層A1-403 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的一種風險控制模型的訓練方法,包括:獲取用于訓練風險控制模型的第一白樣本和第一黑樣本并計算他們之間各個變量的差值,若差值大于預設第一閾值,則將該差值對應的變量作為模型特征;根據(jù)模型特征運行模型算法,生成風險控制模型;驗證風險控制模型的誤判率;若誤判率符合預設的范圍,則輸出風險控制模型,完成風險控制模型的訓練,否則對各步驟預設參數(shù)進行調整并重新訓練。本發(fā)明通過計算第一白樣本和第一黑樣本之間各個變量的差值并將差值較大的變量作為模型特征,從而科學地選擇到能夠明確區(qū)分白樣本和黑樣本的變量,使得風險控制模型能夠更加精確和準確地判斷訂單風險,有效降低了訂單的誤判率。 |
