一種行為檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111225681.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113762217A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113762217A 申請(qǐng)公布日 2021-12-07
分類(lèi)號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱樊;顧海松 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 南京康博智慧健康研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京禾易知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 覃倩茜
地址 211100江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道37號(hào)翠屏科創(chuàng)園1號(hào)樓4層樓1408室（江寧開(kāi)發(fā)區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種行為檢測(cè)方法，包括提取人體特征點(diǎn)坐標(biāo)信息；增強(qiáng)人體特征點(diǎn)坐標(biāo)信息內(nèi)容，以得到人體姿態(tài)的運(yùn)動(dòng)學(xué)信息；合并人體特征點(diǎn)坐標(biāo)信息以及運(yùn)動(dòng)學(xué)信息，得到高維度信息，同時(shí)，預(yù)設(shè)非線性降維算法，得到經(jīng)去冗余、低信噪比的低維有效數(shù)據(jù)；對(duì)低維有效數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)，并構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練形成一行為識(shí)別分類(lèi)器，輸出并顯示人體姿態(tài)的運(yùn)動(dòng)行為。通過(guò)融合姿態(tài)與動(dòng)作的關(guān)聯(lián)性信息以及運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)，采用無(wú)監(jiān)督的算法得到姿態(tài)模式后，使用1DCNN（一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）并結(jié)合連續(xù)幀時(shí)序信息進(jìn)行分類(lèi)器訓(xùn)練得到動(dòng)作類(lèi)別，以達(dá)到行為識(shí)別的效果，從而解決精確的行為檢測(cè)較為困難的問(wèn)題。