基于支持向量機(jī)的多特征選擇目標(biāo)跟蹤方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510044595.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN104616319B 公開（公告）日 2018-06-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN104616319B 申請(qǐng)公布日 2018-06-12
分類號(hào) G06T7/246;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 胡昭華;徐玉偉;趙孝磊;李容月;歐陽雯;金蓉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京華曼吉特信息技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 南京信息工程大學(xué);南京華曼吉特信息技術(shù)研究院有限公司
地址 210044 江蘇省南京市浦口區(qū)寧六路219號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于支持向量機(jī)的多特征選擇目標(biāo)跟蹤方法，其步驟為：獲取正負(fù)樣本，提取樣本的多種特征；抽取候選目標(biāo)，提取目標(biāo)的多種特征；對(duì)所有特征進(jìn)行核化處理；訓(xùn)練SVM分類器；計(jì)算置信值，判別候選目標(biāo)；更新分類器；評(píng)估跟蹤性能。本發(fā)明能夠解決單一特征描述目標(biāo)能力較差的問題以及克服單一正樣本訓(xùn)練的分類器分類能力較弱的缺點(diǎn)，能夠在光照影響較大、目標(biāo)出現(xiàn)嚴(yán)重遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景下提高目標(biāo)跟蹤器的精度和穩(wěn)健性。