一種基于微多普勒特征的人類日常行為分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811627236.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110647788A 公開(kāi)（公告）日 2020-01-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN110647788A 申請(qǐng)公布日 2020-01-03
分類號(hào) G06K9/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 董戈;許建中;孫宇嘉;孫海濱 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京華曼吉特信息技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京理工大學(xué)專利中心 代理人 南京華曼吉特信息技術(shù)研究院有限公司
地址 210000 江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)六朝路11號(hào)G幢506室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于微多普勒特征的人類日常行為分類方法。通過(guò)雷達(dá)獲得人類日常行為下雷達(dá)回波信號(hào)，構(gòu)建目標(biāo)分類數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；在所述訓(xùn)練集上，將雷達(dá)回波信號(hào)數(shù)據(jù)分割成等長(zhǎng)度的多個(gè)數(shù)據(jù)片段，獲得雷達(dá)回波信號(hào)的時(shí)頻譜圖，并基于所述時(shí)頻譜圖提取回波信號(hào)中所包含的目標(biāo)特征，構(gòu)建目標(biāo)特征空間；在目標(biāo)特征空間上，計(jì)算每個(gè)特征的重要性，選擇出一定數(shù)量的目標(biāo)特征構(gòu)成用于測(cè)試集分類的測(cè)試分類特征空間；在測(cè)試集上，基于最優(yōu)的測(cè)試分類特征空間，采用多類別支持向量機(jī)分類器對(duì)目標(biāo)類別進(jìn)行分類。本發(fā)明減少分類器對(duì)特征數(shù)量的依賴，提高了分類準(zhǔn)確率，易于在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。