基于機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別圖紙內(nèi)圖例及文字的方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010028706.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111242024A | 公開（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111242024A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-05 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 林希;宋楠;謝宏 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京互時(shí)科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京紐樂康知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張朝元 |
| 地址 | 100193北京市海淀區(qū)東北旺西路8號(hào)中關(guān)村軟件園8號(hào)樓二層234 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別圖紙內(nèi)圖例及文字的方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：S1 運(yùn)用數(shù)據(jù)集構(gòu)建包含圖例特征的圖例訓(xùn)練集與包含文字特征的文字訓(xùn)練集；S2 運(yùn)用數(shù)據(jù)集和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取識(shí)別圖例及識(shí)別文字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3 采用S2中建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取圖紙中的圖例及文字。本發(fā)明的有益效果：通過已有圖紙生成圖例訓(xùn)練集及文字訓(xùn)練集，運(yùn)用圖例訓(xùn)練集與文字訓(xùn)練集對(duì)待識(shí)別圖例與待識(shí)別文字進(jìn)型預(yù)訓(xùn)練，獲得識(shí)別文字區(qū)域與識(shí)別圖例區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)運(yùn)用規(guī)則分類文字及建立文字與圖例之間的關(guān)系，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成圖例與文字的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及自動(dòng)生成學(xué)習(xí)特征和模型參數(shù)，以滿足不同場(chǎng)景的文本及圖例的識(shí)別與提取。?? |
