基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)推薦方法及推薦系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011278839.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112380435A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112380435A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-19 |
| 分類號(hào) | G06F16/9535(2019.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫圣力;趙玉媛;李青山;司華友 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無(wú)錫永樂(lè)唯勤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 孫際德 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出的一種基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)推薦方法，包括以下步驟：獲取用戶特征數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)；從文獻(xiàn)特征數(shù)據(jù)中提取文獻(xiàn)屬性數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)，根據(jù)文獻(xiàn)屬性數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)通過(guò)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取文獻(xiàn)引文特征數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)元路徑提取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)自注意力機(jī)制學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲取結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)；將源數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理獲得樣本集，將樣本集劃分為訓(xùn)練集以及測(cè)試集，將訓(xùn)練集以及測(cè)試集輸入至推薦模型中對(duì)推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練并獲取推薦結(jié)果。通過(guò)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖注意力網(wǎng)絡(luò)挖掘用戶的結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)及文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行多元化的興趣表示，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化的推薦的目的。?? |
