個人信用風(fēng)險違約預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011141264.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112241916A | 公開（公告）日 | 2021-01-19 |
| 申請公布號 | CN112241916A | 申請公布日 | 2021-01-19 |
| 分類號 | G06Q40/02(2012.01)I;G06N20/10(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫圣力;喻彥龍;李青山;司華友 | 申請（專利權(quán)）人 | 南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無錫永樂唯勤專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京大學(xué);博雅正鏈（北京）科技有限公司;南京博雅區(qū)塊鏈研究院有限公司 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種個人信用風(fēng)險違約預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中的方法包括：樣本采集，樣本包括正樣本及負(fù)樣本；通過特征融合對存在缺失特征的正樣本進(jìn)行缺失特征補(bǔ)齊；采用分類算法對樣本進(jìn)行分群，獲得若干樣本群；計算出各樣本群的不同逾期期數(shù)的風(fēng)險等級；對各樣本群內(nèi)的樣本添加風(fēng)險等級標(biāo)簽；分別對各樣本群進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得若干訓(xùn)練好的與若干樣本群一一對應(yīng)的風(fēng)險違約預(yù)警模型；將待預(yù)警樣本輸入至選定的風(fēng)險違約預(yù)警模型內(nèi)，以獲得待預(yù)警樣本對應(yīng)的風(fēng)險等級。本發(fā)明的個人信用風(fēng)險違約預(yù)警方法能夠?qū)崿F(xiàn)對借貸者在表現(xiàn)期內(nèi)的風(fēng)險等級的預(yù)警，從而實(shí)現(xiàn)了對風(fēng)險的量化、分級，幫助借貸機(jī)構(gòu)制定更加有效的催收策略。?? |
