一種基于UNET的腎小管檢測分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011273059.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112508854B | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
申請公布號 | CN112508854B | 申請公布日 | 2022-03-22 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/181(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G01N21/84(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 汪太平;張敏飛 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州醫(yī)派智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州天昊專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 何碧珩 |
地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)南苑街道余之城1幢723室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于UNET的腎小管檢測分割方法,用于將采集到的病理圖像中的腎小管組織所在區(qū)域檢測并分割出來,所述檢測分割方法包括訓(xùn)練階段和推理階段,其中訓(xùn)練階段用于標(biāo)記腎小管數(shù)據(jù),訓(xùn)練UNET模型,所述推理階段將訓(xùn)練好的UNET模型用于將病理圖像中腎小管組織的檢測和分割。本發(fā)明的分割方法能夠針對病理條圖像中腎小管組織所對應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確的識別并能夠很好地將相鄰腎小管組織分開,便于數(shù)字化讀片,有利于提高數(shù)字化讀片的自動化和準(zhǔn)確性。 |
