一種基于UNET的腎小管檢測(cè)分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011273059.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112508854B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112508854B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-22 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/181（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G01N21/84（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪太平;張敏飛 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 杭州醫(yī)派智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州天昊專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何碧珩 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)南苑街道余之城1幢723室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于UNET的腎小管檢測(cè)分割方法，用于將采集到的病理圖像中的腎小管組織所在區(qū)域檢測(cè)并分割出來(lái)，所述檢測(cè)分割方法包括訓(xùn)練階段和推理階段，其中訓(xùn)練階段用于標(biāo)記腎小管數(shù)據(jù)，訓(xùn)練UNET模型，所述推理階段將訓(xùn)練好的UNET模型用于將病理圖像中腎小管組織的檢測(cè)和分割。本發(fā)明的分割方法能夠針對(duì)病理?xiàng)l圖像中腎小管組織所對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別并能夠很好地將相鄰腎小管組織分開(kāi)，便于數(shù)字化讀片，有利于提高數(shù)字化讀片的自動(dòng)化和準(zhǔn)確性。 |
